相比，其难度可想而知。国内采用该种模式的有京东云的 JDStack，金山云的 KingStack，腾讯云的 TCE 和阿里云的 Apsara Stack。
1. 存在的问题：部署耗时和成本
私有化部署的耗时，一般需要两周左右的时间，给人感觉耗时太长了。但从耗时角度去看的话，一个大单从开始到最终结项，历时半年到一年是很正常的，这样看，两周的部署耗时占比不到 10%，并非项目交付耗时的主要矛盾点。
但如果两周部署耗时的背后，是从研发团队抽调了几十名高级工程师加班加点，夜以继日换来的，可能大家都无法淡定了。假设一次大型央企的异地私有化交付项目，部署耗时 20 天，期间现场累计参与人数超过 60 人，现场峰值人数超过 30 人，30% 的人员是高级工程师，相关人员频繁往返于两地间，粗略估算一下成本，至少 50 万，这样的模式，只能是在起步阶段交点学费吸取点教训。
在部署耗时的优化上，还需要考虑客户所在行业的特殊性，尤其是关系国计民生的领域，互联网的快速迭代，越变越美并不一定适用。我们可以建议在入场前将我们需要的资源准备完毕，但也只能是建议。对于在现场部署过程中，诸如各种审批流程和要求，甲方工作人员每天的工作时长，基于安全因素对数据传输和拷贝的限制等等，都会影响最终的部署耗时。
因此，相比于部署耗时的优化，对部署成本的控制更现实一些。如果部署工作是由外包来进行的，且过程中不需要公有云厂商的技术支持，那么只要部署耗时控制在客
（编辑：鹰潭站长网）
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