学会这几个函数的使用必不可少

那么我准备对一些常见的硬件缩写进行一些“直白”的介绍，让大家了解这些专业名词的同时，以避免进入商家的宣传陷阱。今天我们就从最困扰我侄子的硬盘入手吧。

PS：文章主要面对小白读者，会有一些不太恰当的举例，请大家多多包涵。

现在打开笔记本电脑的电商详情页不难看到，什么M.2、PCIe、游戏级NVMe等这些名词本来就看的人头大，更过分的是这些名词会可能出现各种排列……例如：M.2 PCIe游戏级硬盘加持。那么这些名词都代表什么?对于我们实际使用又有什么影响呢?

我们先来看看这些名词分别代表什么意义

 

• 去除无用的操作符：如果你用了DISTINCT，但你已经有一个UNIQUE约束以保证数据唯一，那DISTINCT关键字就会被删除。
• 消除多余的连接：如果你有两次相同的连接条件，因为一个连接条件被隐藏在视图中，或者由于传递性而导致无用的连接，则将其删除。
• 持续的算术评估：如果查询是需要计算的内容，那么在重写过程中将对其进行一次计算。比如，把WHERE AGE> 10 + 2转换为WHERE AGE> 12，然后将TODATE(“ 日期”)转换为datetime格式的日期
• (高级)分区修正：如果你使用了分区表，重写器可以找到要使用的分区。
• (高级)实例化视图重写：如果已经有了和查询子集匹配的实例化视图，重写器会检查该视图是否是最新视图，并修改查询使用实例化视图而不是原始表。
• (高级)自定义规则：如果你创建了重写查询的自定义规则，那重写器会执行这些规则(高级)Olap转换：分析/窗口函数，星型连接，汇总…也都会进行转换(但是具体是由重写器还是优化器完成的取决于数据库，因为这两个过程邻近)。

这个重写后的查询会发送给查询优化器，有趣的来了。

统计

在进入数据库如何优化查询之前，我们需要先谈谈统计信息，因为没有统计信息，数据库就会很傻。如果你不告诉数据库分析自己的数据，它不会这样做，而且会做出错误的假设。

那数据库需要什么信息呢?

我们大概说一下论数据库和操作系统如何存储数据的。他们使用的最小单位称为页或块(默认为4或8 KB)。也就是说，如果你只需要1 KB，也会占一页。如果页面占用8 KB，那就会浪费7 KB。

回到统计来，当你要求数据库获取统计信息时，它会计算这些内容：

• 一个表中的行或页的数量
• 一个表里的每一列
  • 单独的数据内容
  • 数据的长度(最小，最大，平均)
  • 数据区间信息(最小、最大、平均)
• 表的索引信息

这些统计信息会帮助优化器更好的预估查询中磁盘I/O，CPU以及内存的使用。

每一列的统计信息都很重要。比如一个 PERSON 表，需要在 LAST_NAME, FIRST_NAME两列做连接，通过统计，数据库能知道FIRST_NAME这一列共多少个不同的值，LAST_NAME有多少个不同的值。所以数据库会使用LAST_NAME,FIRST_NAME来连接，而不是FIRST_NAME,LAST_NAME，因为LAST_NAME不太可能相同，会少产生数据。大多数情况下，数据库的前两三个字符比较 LAST_NAME就足够了。

当然这些是基本的统计信息，你也可以让数据库计算 histograms 这种更高阶的统计数据。最常使用的值，质量等等，通过这些附加信息，可以帮助数据库找到更高效的查询计划，特别是像等值查询，以及范围查询这种。因为数据库已经知道这种情况下有多少条记录。

这些统计信息记录在数据库的元数据中。因此也是需要花时间不断更新的。这也是为啥在大多数数据库里他都不自动更新。

后面的文章，会描述查询优化器的一些细节。

（编辑：鹰潭站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!