零售业数字化转型的五大趋势

别有帮助。事实上，虽然电子购物将在2021年达到50亿美元，但据估计购买的货品中25%的货品会被退货。增强现实可能意味着零售商可以增加销售额，原因是消费者可以在购买时更充分地了解需要购买的商品。在诸如微软一类的公司推出第二代增强现实头戴式耳机后，这一领域的技术也在迅速发展，第二代增强现实头戴式耳机只是众多不同的、更轻的耳机和可穿戴设备中的一种，可穿戴设备可以让零售客户和员工获取更加身临其境的体验。

既时出货

从亚马逊的Prime我们可以看到，购物者不愿意买需要等待两天以上才能收货的产品。而亚马逊最近更转向免费一日发货，这表明购物者的耐心其实更小一些。研究表明，88%的消费者愿意支付当天(或更快)发货的费用。从Instacart和Shipt一类应用程序的兴起我们可以看到，不但食品杂货送货的方便对大众有吸引力，能在两小时或更短的时间内拿到我们买的货品也有很大的吸引力。时下GrubHub和UberEats的送餐上门和外出就餐由于快捷及接地气而大受欢迎，而亚马逊Prime Air甚至保证在30分钟或更短的时间内将货送到购物者手里!

显然，消费者的购物速度正在数字化转型，他们期望购买的产品能够快速交付。笔者曾试过在购物时因为没有加急送货选项而弃掉了购物车。现在的问题是，小型零售商在费用上是否能够跟得上。大妈大叔也在购物：我们要注意到这一点。笔者可以看到小型和大型的亚马逊竞争对手后面的驱动力，这将导致一批第三方物流公司扩大旗下的即时交付服务，这可以帮助这些小公司参与竞争。

轻松自如，个性化

今天的消费者不仅希望货品可以快速发货，他们也希望能够快速获得有关的信息。他们想访问商家的网站并能够比较价格、款式、交货日期，可以查看商家能否就他们可能更喜欢的东西提出建议，所有的一切最好出现在同一个屏里。这就是人工智能在数字零售业中如此重要的原因。消费者不断地给出他们喜欢和想要的东西类型的信息，还有他们愿意花多少钱的信息。精明的零售商会从社交媒体和物联网传感器等各种来源收集信息，然后用上人工智能和深度学习，使得购物体验尽可能地简单和个性化。

这是一个重要趋势，而且至少在未来的几年里会居于各大趋势之首。对于CMO和业务领导者而言，在一些可以利用机器学习和人工智能的高级分析平台上进行投资对零售业的成功至关重要。我见过的一个例子是Chico利用SAS进行高级零售分析，最后的的结果是Chico可以在2小时内整合全渠道客户数据(在这之前需要17个小时)，因此可以更快速地提供及时的报价，减少对基础设施的压力。这个例子不但很好地说明了将高级分析用于个性化零售体验的好处，另一方面也说明这是更大发展方向的一部分，这种发展可以鼓励零售公司在分析和人工智能工具上进行投资，使得他们能够在合适的时机在适

（编辑：鹰潭站长网）

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