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克服后COVID时代的采用挑战

COVID-19推动的自动化和机器人技术的任何采用都会带来各种挑战，特别是在业务运作开始正常化的时候。首先，重要的是企业能够有效地管理和处理通过这些机器人和物联网设备推送的大量数据，同时从数据中获得洞察力，从而改善未来的运营。与供应链部门内部及其他地区的许多公司仍然依赖于过时的传统基础设施，他们也需要不仅考虑他们现有的技术堆栈可以处理这些新的数据密集型技术，但也要升级——他们是否可以承担所需的时间和资源投资建设。

因此，用边缘计算等新概念取代旧基础设施将在供应链的IT生态系统中发挥重要作用。以该部门内的以下场景为例。仓库工作人员使用辅助现实(AR)智能眼镜上的“视觉拣选”功能，可以帮助实现人工拣选、分类、库存管理、货物接收和移除过程的自动化。当延迟发生并且从设备接收信息被延迟时，这可能会影响工作人员的工作效率并导致进一步的错误。通过将数据处理重新定位到更靠近网络边缘的设备，边缘计算提供了一种解决方案，它将数据处理重新定位到网络边缘的设备附近，消除了延迟，从而降低了网络延迟相关故障的发生率。同时，它创造了收集、分析和重新分配数据的新方法，并有助于提高设备所在网络边缘的处理能力

最终，自动化将在现在和未来的供应链中发挥至关重要的作用，而由于COVID-19大流行及其对供应链各方面的需求日益增加，这一作用更加突出。然而，在自动化和机器人设备的广泛应用得以实施之前，组织需要确信他们已经有了支持和最大化这类技术的基础设施。边缘计算消除了对整个技术架构进行改造的需要，允许企业从上述设备中获益，但在更大的规模上，对现有系统的改变或影响最小。

 

对自动化的加速需求

冠状病毒大流行造成了这样一种情况，即许多数字解决方案的用例和功能变得更加相关。通过物联网的采用，自动化和机器人技术很可能在可预见的未来成为多个行业的核心竞争力。其中一个领域是制造业和物流，企业希望在生产线和运输中扩大物联网的使用，以提高劳动力安全和减少潜在的污染。

例如，在物流领域，物联网传感器可以随货物一起运输，从而对包裹进行定期更新，这有助于确保配送达到最高的安全标准。甚至在此之前——在生产阶段本身——机器人也有可能帮助将产品从仓库运输到包装站，同时减少员工之间的互动。在当前的环境下，这些创新变得越来越重要，因为在大流行期间，由于实体店关闭，网上订单增长了49%。这给供应链行业带来了额外的压力，因为该行业一直在努力满足消费者的网上购物需求，同时确保工人的安全。

 

近年来，围绕自动化的讨论已被提上全球商业议程，供应链企业一直在关注这项技术如何有助于行业变革。最近的一项研究发现，在过去的一年里，机器人和自动化的行业采用率比其他任何技术都要高，39%的公司已经实施了此类解决方案——这表明对它们的需求正在上升。

但故事并没有就此结束。由于COVID-19大流行，业界对自动化的需求加快，以减少人与人之间的接触频率和持续时间，从而帮助组织遵守社会距离措施。物联网(IoT)是自动化的关键驱动因素，这些技术一起将在使联网设备支持这一需求方面发挥关键作用。然而，企业仍需要克服许多挑战，以确保成功实现自动化——尤其是围绕物联网解决方案创建的大量数据的管理。企业需要通过引入其他技术来解决这些问题，比如边缘计算。

 

在解决云计算投资问题时，企业获得成功并不一定要付出更多代价，但必须牢记一些因素。Oracle UKI公司技术解决方案和云计算工程高级总监Jason Rees表示，降低基础设施成本对于企业来说只是冰山一角。降低基础设施成本很重要，但企业还必须关注长期收益。

企业需要寻找有针对性的变化，例如如何提高效率和改善流程，或更快地提供服务并利用云计算来推出新解决方案。企业还应该考虑到投资回报率(ROI)的最大驱动力之一是云计算的水平或垂直扩展能力。

企业需要确保可以应对需求高峰，而不必因为需求低谷时而支付更多费用。当简单的定价模型对企业级应用程序采用相同的方法时，这种新方法可以产生足够的价值。例如，Zoom的应用可能会突然爆发，以应对用户激增至3亿的情况。

最后一点是，企业领导者必须考虑所有要素，以确保真正了解总拥有成本(TCO)。企业将面临额外的软件许可成本、网络成本(出口费用)，还有重复或增加的人员成本和运营成本。因此，企业应与云计算供应商开展合作，以便在业务范围的运营方面获得帮助，并确保他们了解迁移到云平台的所有好处以及全部成本。

监控性能

在进行云计算投资时，企业最后要考虑的因素必须是对性能进行持续监控。

Percona公司首席体验官Matthew Yonkovit表示，当企业遇到更高的流量时，升级可以处理需求的软件包似乎很容易。但面临的问题是，其成本增加的幅度可能非常高，并不一定能使企业更好地掌握情况。

进行优化是关键，而不仅仅是扩大规模。更好地调整实例会有所帮助，同时在如何部署数据库方面做出更明智的决策时，可以确保以较低的成本获得更好的性能。

灵活性是云计算模型的主要卖点之一，可以根据需求增加或减少容量。在应对需求的上升和下降时，企业应该利用这种灵活性。而在适当的时候缩小规模与扩大规模一样重要，并且可以节省额外的成本。此外，定期进行系统审核、消除未使用的资源、查看数据量、存储类别和位置等是有效缩减规模和成本的关键。

虽然企业合作的云计算供应商可以管理其基础设施，但他们无法洞悉企业的独特需求，也无法针对企业的特定情况进行调整。企业目前拥有的一切都是为满足其绝大多数的需要而设计的，而不是满足某个业务的需要。

（编辑：鹰潭站长网）

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