远程工作时代的安全

系统活跃度

介绍几个描述系统活跃度的常见名词，建议牢牢记住。你不光会在回答系统设计面试题的时候碰到，日常工作中你也会经常碰到这些名词。

PV(Page View)

访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量;在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录 1 次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。UV 从网页打开的数量/刷新的次数的角度来统计的。

UV(Unique Visitor)

独立访客，统计 1 天内访问某站点的用户数。1 天内相同访客多次访问网站，只计算为 1 个独立访客。UV 是从用户个体的角度来统计的。

DAU(Daily Active User)

日活跃用户数量。

MAU(monthly active users)

月活跃用户人数。

举例：某网站 DAU 为 1200w， 用户日均使用时长 1 小时，RT 为 0.5s，求并发量和 QPS。

平均并发量 = DAU(1200w)* 日均使用时长(1 小时，3600 秒) /一天的秒数(86400)=1200w/24 = 50w

真实并发量(考虑到某些时间段使用人数比较少) = DAU(1200w)* 日均使用时长(1 小时，3600 秒) /一天的秒数-访问量比较小的时间段假设为 8 小时(57600)=1200w/16 = 75w

峰值并发量 = 平均并发量 * 6 = 300w

QPS = 真实并发量/RT = 75W/0.5=100w/s

常用性能测试工具

后端常用

既然系统设计涉及到系统性能方面的问题，那在面试的时候，面试官就很可能会问：你是如何进行性能测试的?

推荐 4 个比较常用的性能测试工具：

1. Jmeter ：Apache JMeter 是 JAVA 开发的性能测试工具。
2. LoadRunner：一款商业的性能测试工具。
3. Galtling ：一款基于 Scala 开发的高性能服务器性能测试工具。
4. ab ：全称为 Apache Bench 。Apache 旗下的一款测试工具，非常实用。

没记错的话，除了 LoadRunner 其他几款性能测试工具都是开源免费的。

前端常用

1. Fiddler：抓包工具，它可以修改请求的数据，甚至可以修改服务器返回的数据，功能非常强大，是 Web 调试的利器。
2. HttpWatch: 可用于录制 HTTP 请求信息的工具。

常见软件的 QPS

这里给出的 QPS 仅供参考，实际项目需要进行压测来计算。

• Nginx ：一般情况下，系统的性能瓶颈基本不会是 Nginx。单机 Nginx 可以达到 30w +。
• Redis: Redis 官方的性能测试报告：https://redis.io/topics/benchmarks 。从报告中，我们可以得出 Redis 的单机 QPS 可以达到 8w+(CPU 性能有关系，也和执行的命令也有关系比如执行 SET 命令甚至可以达到 10w+QPS)。
• MySQL: MySQL 单机的 QPS 为 大概在 4k 左右。
• Tomcat ：单机 Tomcat 的 QPS 在 2w 左右。这个和你的 Tomcat 配置有很大关系，举个例子 Tomcat 支持的连接器有 NIO、NIO.2 和 APR。AprEndpoint 是通过 JNI 调用 APR 本地库而实现非阻塞 I/O 的，性能更好，Tomcat 配置 APR 为 连接器的话，QPS 可以达到 3w 左右。更多相关内容可以自行搜索 Tomcat 性能优化。

系统设计原则

合适优于先进 > 演化优于一步到位 > 简单优于复杂

常见的性能优化策略

性能优化之前我们需要对请求经历的各个环节进行分析，排查出可能出现性能瓶颈的地方，定位问题。

下面是一些性能优化时，我经常拿来自问的一些问题：

1. 当前系统的 SQL 语句是否存在问题?
2. 当前系统是否需要升级硬件?
3. 系统是否需要缓存?
4. 系统架构本身是不是就有问题?
5. 系统是否存在死锁的地方?
6. 数据库索引使用是否合理?
7. 系统是否存在内存泄漏?(Java 的自动回收内存虽然很方便，但是，有时候代码写的不好真的会造成内存泄漏)
8. 系统的耗时操作进行了异步处理?

（编辑：鹰潭站长网）

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