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深度学习和神经网络并不简单，但好在面试官能测试的数量有限。在梳理了数百个数据科学面试问题之后，本文总结出了10个最常出现的深度学习概念。话不多说，让我们开始吧!

1.激活函数(Activation Functions)

如果你对神经网络及其结构的还没有基本了解，那么建议阅读Terence Shin的文章《神经网络初学者指南》(“A Beginner-Friendly Explanation of How Neural Networks Work”)。

对神经元或节点有基本了解之后，你就会发现激活函数像电灯开关一样，能够决定是否激活神经元。
 

据IntoTheBlock净流量指示器（衡量流入交易所的净交易量）数据显示，当从交易所撤出大量资金时，净流量为负，这可以被视为一种囤积的标志。

在过去的30天里，至少有4030个BTC从交易所中转移出去。尽管交易所仍然有大量的比特币可供买卖，但这确实表明了一种趋势，即比特币供应正在急剧下降，缺乏流动性。

例如，仅在1月6日至1月7日之间，就有18550个BTC转移出中心化交易所。从长远来看，每一天平均开采144个区块，每个区块有6.25个BTC，每天总共产生900个BTC。自12月16日（比特币价格达到20000美元）至今，灰度共增加了4117454个BTC，这意味着他们在任何特定日期都在以1.906倍的价格购买比特币。
 

在突破之前历史新高的短短三周内，比特币的价格上涨了100％以上。而最新的突破似乎也是由于机构投资者的推动。

随着机构的入场，比特币的大额交易量在2020年大幅增长，与2019年12月相比，2020年12月的比特币链上平均大额交易量增长了四倍多，从平均每天70亿美元增长到300多亿美元。

此外，如果将过去一个月比特币链上总交易量仅与大额交易交易量进行比较，就会发现96%的链上总交易量来自于大于大额交易。

随着MicroStrategy和灰度等机构投资者不断推高对比特币的需求，大量比特币被购买，交易所中可用的比特币数量一直在下降，从而引发了供应危机。

比特币正在经历供应危机
 

在过去的一个月中，比特币经历了一波汹涌上涨，不断创下历史新高，在1月7日首次突破40000美元大关。

此次的上涨得益于强劲的基本趋势，例如机构投资者的积累，比特币作为价值储存手段说法不断巩固，再延伸到比特币与黄金之间的较量，以及市场流通的比特币数量逐步递减和机构投资者需求增加所造成的严重供应短缺。

机构投资者：牛市主力军

机构投资者一直在推高对比特币的需求。尽管这种趋势在很久以前就已经开始，但在2020年第四季度，终于开始起飞。

据IntoTheBlock数据显示，超过10万美元的链上交易分类为大额交易，大额交易的总交易量可以代表机构投资者和高净值个人交易活动。

（编辑：鹰潭站长网）

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