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3.重新构想会议

传统的会议方式并不适用于远程工作环境。例如， IT团队通常定期在会议室开会，以讨论紧迫的问题和提高效率的方法。

安排更加频繁的线上会议可以使员工做好准备并提出所有想法，以便他们可以更有效地进行协作。虽然更频繁的视频会议最初可能需要一些时间来适应，但团队成员会很快感到彼此更加自在，协作也会更加自由。

4.投资教育和培训

促进企业数字化转型的最佳方法之一是投资于团队的持续教育。举办有关各种主题的远程培训课程可以帮助工作人员跟上新技术和新主题的发展，并鼓励他们相互学习。

培训和鼓励团队成员需要共同努力，并将他们学到的新概念应用于当前任务。IT团队成员还与来自不同业务部门(例如市场营销、支持和其他领域)的员工进行培训和合作。

5.抽出时间共同完成任务

在疫情发生之前，员工可以在企业会议室一起工作或在午餐时间讨论任务。远程工作使即兴协作机会更加困难。企业需要确保IT团队腾出一些时间(无论是一周一小时还是每天几分钟)来参加会议并共同处理任务。可以将其视为数字会议室，每个人都可以参与其中，讨论并共同解决问题。安排协作会议使团队成员比在办公室开会更快地解决了问题。

6.规划适合企业远程环境的社交活动

许多远程工作场所可以安排定期的虚拟茶歇、游戏和其他在线社交活动。但是，并非所有社交活动都能在远程工作环境中很好地进行转换。然而，开展一些活动会使员工感到精疲力尽。虽然保持联系和社交很重要，但需要确保选择适合IT团队的活动。

例如，Zoho公司每年都会通过大型内部会议来庆祝“系统管理员日”。而今年第一次进行远程庆祝，并取得了令人难以置信的成功。

Zoho公司规划了一些活动，例如虚拟游戏、歌舞比赛以及与IT团队成员紧密联系的练习，他们非常喜欢这些活动。并且更好的是，这种形式鼓励了更多的团队成员加入，并且增加了熟悉和了解。通过提高团队成员的信心，开展的远程活动促进了所有参加者之间的协作。反过来，加强了团队之间的联系，这些联系已经转化为工作项目，并在未来进行更多的协作。

IT团队在当今的工作环境中面临着新的挑战。但是从长远来看，找到能够增强协作、沟通甚至社会联系的新流程，可以帮助企业实现远程、面对面或混合工作模式。

企业可以尝试采用新策略，找出最有效的方法。尝试新的流程来规划未来，而这不会限制特定的工作环境。通过重新构想业务流程并创建灵活性，企业将允许其团队发展壮大并建立良好的远程工作环境，从而维持其业务长期运营。
 

另一个问题可能是模型本身。当数据科学家在云中工作并以相对较低的成本按需扩展计算资源时，他们能够开发具有许多功能和参数的复杂机器学习模型，以充分优化结果。但是，当将模型部署到边缘计算基础设施时，过于复杂的算法可能会显著增加基础设施的成本、设备的大小和电力需求。

SambaNova Systems公司产品副总裁Marshall Choy对人工智能模型部署到边缘的挑战进行了探讨。他说：“边缘人工智能应用的模型开发人员越来越关注高度详细的模型，以实现参数简化和计算需求的改进。这些更小、更详细的模型的训练要求仍然令人生畏。”

另一个考虑因素是，部署高度可靠和安全的边缘分析系统需要设计和实现高度容错的架构、系统、网络、软件和模型。

Hazelcast产品营销高级总监Dale Kim对在边缘处理数据时的用例和约束进行了分析。他表示，虽然设备优化、预防性维护、质量保证检查和关键警报都在边缘可用，但也存在一些新的挑战，如有限的硬件空间、有限的物理可访问性、有限的带宽以及更大的安全隐患。

Kim说：“这意味着企业习惯于在数据中心使用的基础设施不一定能正常工作。因此，需要探索采用了边缘计算架构的新技术。”

分析的下一个前沿领域

如今，边缘分析更主流的用例是数据处理功能，包括数据过滤和聚合。但随着越来越多的企业大规模部署物联网传感器，实时应用分析、机器学习和人工智能算法的需求将需要更多的部署在边缘。

随着传感器的价格变得更低，应用程序需要更多的实时分析，以及为边缘开发的具有成本效益的优化算法变得更容易，因此边缘的可能性为智能计算的发展创造了令人兴奋的未来

（编辑：鹰潭站长网）

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