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云计算简史

发布时间:2020-11-05 13:39:43 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:即使作为纯粹的应用者,要想全面了解和云计算有关的技术,做到合理架构,恰当选型,顺利完成集成开发和部署的全过程,也都比过去难得多,需要的技术人才也比过去昂贵。坦率来说,在当下的人才竞争度下,一般行业的企业,即使拥有信息部门,也都不太可能独立

即使作为纯粹的应用者,要想全面了解和云计算有关的技术,做到合理架构,恰当选型,顺利完成集成开发和部署的全过程,也都比过去难得多,需要的技术人才也比过去昂贵。坦率来说,在当下的人才竞争度下,一般行业的企业,即使拥有信息部门,也都不太可能独立驾驭这样复杂的开发设施,他们将不得不广泛依赖云计算平台提供的服务。这给软件行业的解决方案商带来了新的市场机会。谁能够为数字化转型企业提供友好的应用开发和部署环境,谁就能够获得和保有客户。

这篇长文主要面向大中型企业的技术和非技术管理者。我通过描绘云计算技术和市场领域的发展过程,介绍关键技术和市场里程碑,包括不同技术域下的核心开源项目,让企业能够对云计算发展历史和相关技术域有一个通盘的了解。有了通盘的认知,你会更容易看透本企业应该怎样利用云计算,未来可能的市场机会和挑战在哪里?

本文受到Tom Siebel 2019年出版的Digital Transformation一书的启发,但我尽量结合了中国市场的实际情况通俗地来讲述。

最早的云计算服务就是最基础的云主机(Virtual Machine),服务商把裸金属装上Hypervisor,把计算和网络资源分块后就可以卖了。随后,基础服务被拆分为主机、存储、网络、数据库和安全等几个重要的基础云产品,允许用户灵活组合,并实现了弹性计费(目前国外基础云厂商大多都提供按分钟或按秒的计费精度,存储则可以按月计费,比如AWS的S3服务每GB数据的标准存储月费在0.0125美元,而深度归档存储的每GB月费可以低至每GB0.001美元)。

我们一般把主机,存储,网络,数据库和安全相关的计算服务统称为基础云服务。在这些服务之上,开发者需要完成所有的技术栈搭建,构建自己的数据架构,开发编码,部署运维,最终才能实现云端应用。而初代的云计算客户大多数都是互联网公司。他们并非云服务的最终消费者,而是生产者。

果不其然,有需求就有供给。2010年Rackspace和NASA公开了一个叫做OpenStack的开源项目组。它包含了一系列用于构筑云计算服务的开源软件。这意味着,所有拥有硬件基础设施的用户都可以用很低的成本来实现和AWS类似的技术架构。Rackspace是一家IDC公司,它这么做的动力显然是很强的。它认为只要帮助客户解决虚拟化问题,自己的主机托管生意一样可以兴旺发达。

虽然软件是开源免费的,但是要实施Open Stack依然需要云计算相关的专业知识。因此,从2010年开始,出现了很多基于OpenStack帮助企业建立私有云的服务商。在国内,公共云服务商甚至都提供过这类服务。十年过去了,这股由OpenStack带起的私有云风潮基本告一段落。除了极少数大型用户在经济上能够承受自己维护独立的云计算平台,绝大多数用户根本无法得到经济上合理的回报。虚拟化只是云计算服务的一个技术前提,但并非所有的价值。私有云方案永远无法利用到资源弹性利用(可大可小)和真正的规模经济效应,除非用户根本不关切经济理性。

有了多云技术框架和服务,同时意味着云计算平台必须提供广泛支持。阿里云当然希望多卖一些云主机服务,但是如果因为技术框架落后,客户就会流失。所以,全世界的云计算平台目前都义无反顾地支持了多云策略,希望在这个过程中继续以专业服务商的地位存在。

多云策略对应用开发者的影响也很大。首先开发者必须从第一天就按照云计算环境来规划,支持多云部署,自动伸缩,采用微服务架构以实现容器部署。其次,应用开发者也能够从这样的架构中受益。因为它使得客户获得私有软件也像应用SaaS一样简单,唯独不同的是应用和数据运行在客户控制的计算环境中,但是软件本身都是基于单一代码库的(Single Code Base)。我们明道云原来是一个SaaS形态应用,客户只需要在mingdao.com上注册即可使用,现在,通过容器技术,我们的客户也可以在自己的云计算环境中安装和升级。这些都有赖于多云技术架构。

前面我们提到了云计算公司的竞争将向应用开发和部署环境迁移。那么它具体指的是什么呢?它有关于围绕云计算相关的四个技术领域。Tom Siebel把他们概括为云计算本身、大数据、人工智能和物联网。
在其中包括了分布式文件系统,在集群资源上的调度工具,以及最核心的大数据并行处理开发框架。有了Hadoop以后,那些面对海量数据分析难题行业从此有了更好的解决方案。只是在2006年前后,

(编辑:鹰潭站长网)

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