基于分布式系统的7种唯一ID实现方案
下面介绍几种分布式ID的生成方案。 1、数据库自增长序列或字段最常见的方式。利用数据库，全数据库唯一。优点：1)简单，代码方便，性能可以接受。 2)数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点：1)不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下，只有一个主库可以生成。有单点故障的风险。 3)在性能达不到要求的情况下，比较难于扩展。 4)如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦。 5)分表分库的时候会有麻烦。 优化方案：针对主库单点，如果有多个Master库，则每个Master库设置的起始数字不一样，步长一样，可以是Master的个数。比如：Master1 生成的是 1，4，7，10，Master2生成的是2,5,8,11 Master3生成的是 3,6,9,12。这样就可以有效生成集群中的唯一ID，也可以大大降低ID生成数据库操作的负载。 2、UUID常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。 优点：1)简单，代码方便。 2)生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。 3)全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。 缺点：1)没有排序，无法保证趋势递增。 2)UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。 3)存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。 4)传输数据量大 5)不可读。 3、批量生成ID一次按需批量生成多个ID，每次生成都需要访问数据库，将数据库修改为最大的ID值，并在内存中记录当前值及最大值。 优点：避免了每次生成ID都要访问数据库并带来压力，提高性能 缺点：属于本地生成策略，存在单点故障，服务重启造成ID不连续 4、Redis生成ID当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。
可以使用Redis集群来获取更高的吞吐量。假如一个集群中有5台Redis。可以初始化每台Redis的值分别是1,2,3,4,5，然后步长都是5。各个Redis生成的ID为： （编辑：鹰潭站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
