Windows 10X与Windows 10大不相同

Onfido公司研究副总裁Mohan Mahadevan表示，在过去的一年中，许多人工智能驱动的面部识别算法中的种族偏见一直是人们讨论的主要话题，并且由于2020年的社会动荡而达到顶峰。研究发现，广泛的证据表明，与白人相比，有色族裔面临的种族偏见可能性要大得多。在2021年，对于任何利用人工智能或面部识别技术的组织来说，矫正人工智能偏见将成为一个主要话题。通过使用政府发布的文档，人们可以通过分析文档上的头像并将其与尝试访问系统的头像进行比较，从而快速轻松地证明ID所有权。2021年将是人工智能偏见揭露的一年，组织将开始实施根本性的变革以消除软件中的种族偏见，其中一部分可以通过刻意关注公平和培训公司的机器学习系统以减少识别错误。

Capacity公司创始人兼首席执行官David Karandish 表示，2021年将是随意采用人工智能到保持忠诚关系的一年。人工智能不再仅仅用于研发项目，现在是致力于调整这些解决方案时候，现在必须实现自动化。

Capacity公司首席数据官Dave Costenaro表示，随着计算能力、互联网规模数据和现代机器学习算法的融合，在过去的几年中，人们在人工智能方面开创了令人瞩目的新天地。在未来的几年中，将进入一个扩展时代，在这个时代中，将用更多的商业用例进行原型设计、包装和生产，以增强现有产品和服务或创建全新的产品和服务。

6sense公司首席技术官Viral Bajaria表示，人工智能的成功已从通用转移到利基市场。在组织对人工智能投资持续增长的同时，也正在重新评估其技术堆栈以适应特定的人工智能。而解决特定问题的完善用例将优先考虑预算，而不是自动化，它会做所有事情。

LLamasoft公司全球影响力总监Andy Fox表示，不久前，人工智能就是人们现在所知的人工智能，例如自动驾驶汽车或图像识别。但是，如今出现了一种新的狭义人工智能类别，它正在尝试复制人类的决策过程。从供应链的角度来看，这种新的人工智能可以帮助从“我如何给汽车加油?”这一方面更好地指导整个供应链的决策。或“如何按时获得产品?，“打算在2021年增加这些狭义的解决方案，以取代战术性和规模较小的决策。”

Atos公司北美人工智能实验室架构负责人Jonas Bull表示，在边缘，当政府部门试图追踪人员，而组织试图操纵人员或对行为进行深入了解时，预计会出现阻碍追踪的方法。与各个小组在反面部识别工具方面所做的工作不同，将开始看到高科技和低端技术，这些技术使人工智能监视和理解人们的方法陷入僵局。

Cellebrite公司数字智能高级总监Heather Mahalik表示，随着越来越多的机构开始采用这些基于人工智能和机器学习的解决方案，执法部门有责任遵守道德政策并消除此类工具中的偏见。因此，各部门将开始制定自己的政策，并与相关机构合作，以负责任和合乎道德的方式使用人工智能，包括对相关团队和业务职能进行适当的培训，并创建一种具有数据驱动和负责任的决策精神的环境。执法机构将继续确保对人工智能系统进行审查，使其无偏差并根据需要进行纠正。他们将与公众进行沟通，以提高有关使用这些工具的透明度。

Ahana公司联合创始人兼首席产品官(CPO)Dipti Borkar表示，将在2021年看到更多以数据为驱动力的组织利用开源技术进行分析和使用人工智能技术，Presto和Apache Spark等强大的人工智能平台等开源分析技术比依赖于整合的传统企业数据仓库同行更具灵活性和成本效益的数据存储，这是一项耗时且成本高昂的工作，通常需要锁定供应商。在2021年，，诸如Presto等分析引擎的使用将有所增加。

Finn AI公司联合创始人兼首席执行官Jake Tyler表示，整个行业将从传统的人工智能平台(例如IBM Watson和Amazon Lex)转向特定领域的人工智能驱动产品和托管服务模型。通用平台并不是解决方案，没有任何培训数据或数据模型结构，而为了构建这个模型，然后在生产中对其进行优化是一项专家和资源密集型任务，这超出了大多数组织的能力。 2021年，将采用针对特定行业的经过培训且证明行之有效的基于领域的人工智能驱动产品，从而推动从早期创新者市场向大众市场的转变。

Ian Firth公司Speechmatics副总裁表示，人工智能在2021年将不会被映射到人类的能力范围。例如人工智能可以使用算法在国际象棋游戏上击败任何人，但却无法沏茶，计算机程序的运算速度可以比人类快数百万倍，但如果被问到哪个球队可能赢得下一届世界杯，其甚至无法理解这个问题。人工智能的能力并不普遍，但人们可能高估或低估了算法的威力。希望工程师们不要试图将算法映射到人类的能力范围，从而避免人工智能和算法错误。使用人工智能技术(如语音识别)可以增强人类的能力，并在人工智能自动化和人类知识之间找到适当的平衡，以适应真实世界的用例(如客户体验和网络会议)，这将开始塑造人工智能在未来的有效应用。

（编辑：鹰潭站长网）

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