-
联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：84
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
-
IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：137
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
-
Uber 宣布开源 AI 工具箱，免代码训练和测试学习模型
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：99
Uber 宣布开源 Ludwig，一个基于 TensorFlow 的工具箱，该工具箱特点是不用写代码就能够训练和测试深度学习模型。 Uber 官方表示，对于AI开发者来说，Ludwig 可以帮助他们更好地理解深度学习方面的能力，并能够推进模型快速迭代。另一方面，对于 AI 专家来[详细]
-
微软获新专利：一个动态的途中无人机交付系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：106
据外媒 Neowin 报道，在微软获得的最新专利系列中，出现了一个关于潜在的新交付系统的相当有趣的专利。这项专利被该科技巨头称为途中产品交付。从本质上讲，这是一种机制，可以使无人飞行器（UAV）将产品运送到前往目的地途中的接收车辆。 微软描述了促进[详细]
-
在未来和AI争夺工作的16个实用技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：79
如今，许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习，并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事，但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。 虽然人工智能可能会改变某些类型的工作，但它们永远不会完全取代人[详细]
-
人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：95
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
-
人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：132
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
-
企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：187
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
-
2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：152
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
-
区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：61
多数人对区块链+AI存在不少的认知误区。 过去几年中，区块链和人工智能无疑是最热的两个技术词汇，相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。 近期，链捕手(ID：iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席人工智能科学家邓仰东教授约稿，请他谈一[详细]
-
盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：184
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。 机器学习开发商Cloudera公司总经理Hilary Mason表示，机器学习在2018年度过了美好的一年，而企[详细]
-
当医疗遇上人工智能，你不可不知的未来医疗5大趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：117
2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做大白的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数[详细]
-
国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-02 热度：54
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
-
2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-02 热度：96
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
-
从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：84
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
-
又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：133
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
-
深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：120
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
-
在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：183
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
-
机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：54
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
-
想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：200
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
-
机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：86
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
-
给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：131
最近，华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势，并引起了强烈的反响。 采访过程漫长，任正非以其睿智的言论，谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题，同时，在采访中说到一些行业内被夸大的内容，财经无忌根据任老访谈，梳理一下任老对一[详细]
-
我国建成首个自动驾驶封闭高速公路测试环境
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：101
1月21日,公安部交通管理科学研究所发布消息称,该所根据工业和信息化部、公安部、江苏省人民政府共建国家智能交通综合测试基地的总体规划和建设要求,及《中华人民共和国公路法》等有关规定,经过多方专家会审,并经江苏省相关管理部门批准同意,建成了我国首个[详细]
-
想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：179
摘要：深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
-
揭秘Google Brain：专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：88
腾讯科技讯 1月29日消息，据外媒报道，用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说，对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能（AI）技术的人来说，杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管，迪恩负责领导的部门对谷歌的未来至关重[详细]
