-
未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：97
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回到[详细]
-
如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：62
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结[详细]
-
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：191
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，也[详细]
-
一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：189
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统[详细]
-
两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：80
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo[详细]
-
从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：125
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
-
几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：82
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注[详细]
-
大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：165
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从[详细]
-
MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：174
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现[详细]
-
为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：141
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？[详细]
-
数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：142
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客[详细]
-
为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：178
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：83
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
-
数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：111
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
-
总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：99
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
-
怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：184
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
虚拟专用服务器如何借助Ai来重塑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：142
人工智能以前所未有的方式改变着无数的行业。网络托管是人工智能触动的行业之一。 DataFloq公司分析师JoshMcCalister谈到了人工智能为网络托管提供商及其客户带来的好处。他指出，人工智能提高了虚拟主机解决方案的生产力，并帮助它们应对新威胁，例如数字安[详细]
-
寻找AI外星人的原因是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：87
要想成功，寻找外星生命的科学家可能需要重新审视一些关于生命本质的基本假设。 如果人类发现了外星智慧，我们应该期待以生物大脑或人工智能机器人的形式来发现它吗？ 它可能是介于生物和技术之间的东西，或者是人类还无法理解的世界之外的东西？ 当寻找外星[详细]
-
人工智能下的车型识别是如何达成的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：148
人工智能时代的来临大大提高了基于视频图像分析环节的相关工作效率，智能图像分析系统、智能数据分析决策系统的出现，正在逐步实现对部分人类工作内容的替代。当前基于深度学习网络技术的应用，使视频图像分析下的车型识别技术较以前有了质的飞跃。 图像分析[详细]
-
人工智能是否可以防止不断升级的隐私风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：194
跟踪机器学习数据集中使用的数据可能是一项艰巨的任务，但是随着法规和公众审查的加剧，律师表示这可能是保持合规性的有用工具。 上周，Facebook Inc.与其他开发人员一起寻求更好地跟踪数据集中使用的数据。在题为放射性数据：通过培训进行追踪的研究论文中[详细]
-
人工智能助力寻找失踪人口 但仍有难点急需处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：104
人工智能在多场景的落地应用，除了为人们日常生产生活带来便利外，也逐步在打拐、寻找失踪人口等公益领域发挥效用。 近期，深圳市龙岗区公安机关便利用视频监控+AI，成功在24小时内迅速寻回一名离家出走的13岁女孩。 CPS中安网了解到，该套系统是由宇视科技[详细]
-
人工智能的最终发展趋势是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：50
机器人流程自动化（RPA）是否消除了平凡而重复的任务，或者只是一个应该重新设计的边际生产流程？ 尽管机器人流程自动化（RPA）的应用已经有了几年的时间，但已经成为IT人员热衷的一个领域，很多企业正在致力于部署新的应用。 机器人流程自动化（RPA）被宣传[详细]
-
怎么为人工智能制定出完整的法律制度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：153
目前人工智能的发展仍然处于弱人工智能阶段，当前并不能够制定出关于人工智能的完整的法律制度。 人工智能的法律规制需要和具体的领域结合起来，在每一个细分领域里，存在着不同的规制方法、进路和手段。当务之急是修改现有的法律，使得它能够兼容大数据和人[详细]
-
人类与AI的诊断推理之间的3个主要差异
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：133
小编发现不少朋友对于人类与AI的诊断推理之间的3个主要区别这方面的信息都比较感兴趣，小编就针对人类与AI的诊断推理之间的3个主要区别整理了一些相关方面的信息 在这里分享给大家。 根据CMAJ发表的一项新分析，人工智能在医疗保健中的使用正在迅速增长，但[详细]
-
科大讯飞充分发挥AI优势 多方面赋能抗疫
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：62
新冠肺炎疫情发生以来，作为国内人工智能技术知名企业之一，科大讯飞充分发挥AI优势，在抗击疫情和恢复生产等多方面、多场景发挥起重要作用。 AI火线驰援渝中区疫情智能排查 疫情发生后，渝中区面对繁重的防疫宣传和疫情排查任务，向科大讯飞提出用AI技术辅[详细]
