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掘金“大数据”必须处理的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：198
采集到足够的数据后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域的合作能否顺利实现，是大数据实际应用中的一个必须解决的问题。这对英国和全球其他国家都是一个挑战。 大数据技术无疑为英国政府和民[详细]
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大数据推动数据中心转变职能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：166
5月31日消息，2013年，大数据概念飓风席卷中国。IDC发布的报告显示，大数据的市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。2013年2月5日，国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》[详细]
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大数据推动城市智能化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：123
三大因素挑战智能城市 相关人士介绍，在1800年，全球仅有2%的人口居住在城市，到了1950年，这个数字迅速攀升到了29%。到2025年，城市人口预计将增加到20亿。当前全世界范围内的城市化进程大大加剧了气候变化、资源短缺和交通拥堵等问题，为人类城市生活带来[详细]
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大数据分析技巧：定性研究还是定量研究?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：104
大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会让自己陷入真正的麻烦。这可能听起来多少有些夸张，然而，仅仅只有很少的企业的高管们在[详细]
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大数据应用企业如何防止失败
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：55
面对新事物很多人在第一时间很难接受，而大数据也被当成了攻击对象。而不可否认的是，大数据给IT带来了不小的动力，而如何有效利用数据推动商业成功，也已成为国家战略的一环。 很多人对大数据众说纷纭，也发表了自己的看法和理解，这对IT业界的读者而言，都[详细]
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大数据为企业提供营销新方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：136
就当今社会全面进入信息时代，全球网络迅速扩张，各类数据、信息大发展的背景下，如何应对来自网络的庞大数据，深入挖掘大数据中的营销价值，发展大数据背景下的营销新思维，创新营销方法、理念展开了大讨论。借以培养和发展学生的营销思维，为大学生在大数[详细]
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五大流程助你有效提高数据质量
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：129
我们需要的是一种实用的方法针对不同的数据质量，创建一套有组织的计划，进而解决需要确保和维持全部数据的高质量水平的挑战。除了学习商业赞助商和数据质量投资开发商的商业案例（而且这些案例他们都拥有其知识产权）之外，如下，我们将为您列出五大关键任[详细]
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有效管理大数据的主要方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：167
据悉，Gartner最近的一份调查报告显示，企业数据年平均增长速度大约在40%到60%。而美国政府在即将到来的大数据项目中将面临重重挑战，其中之一就是生成数据量不足。一些生成大量数据机构（包括国家天气服务局、国家海洋和大气管理局）的主管政府部门，美国商[详细]
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数据中心布线的重点所在
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：66
IDC最新发布的研究报告显示，2012年中国数据中心总数量已经达到 510,530个，市场总规模达到119.3亿美元，与数据中心相关的基础设施建设市场也将达到千亿规模。伴随这一快速发展的行业趋势、智能布线逐渐也由原来的锦上添花演变成必须品，越来越广受关注。 数[详细]
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借助新能源为数据中心节能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：113
企业在讨论数据中心的同时，对于相关的节能方法也非常关注，工业和信息化部在日前发布了《工业和信息化部关于进一步加强通信业节能减排工作的指导意见》要求。 该要求提出，到2015年年末，力争实现通信业全面应用节能减排技术，高能耗老旧设备基本淘汰，初步[详细]
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数据中心面临的挑战—如何减少延迟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：169
一直以来，数据中心的发展似乎都处在一种不温不火的状态。然而，伴随着云计算以及虚拟化技术的发展，大数据似乎又擦出了新的火花。随着更多科学技术参合进来，让原本的数据中心的功能发生了较大的变化。如今的数据中心能够利用解决方案来解决之前不能完成的[详细]
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大数据能处理一切问题吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：154
2013年初春，第85届奥斯卡金像奖颁奖礼在美国好莱坞举行。这之前，微软纽约研究院经济学家David ?Rothschild通过大数据分析，对此次奥斯卡各奖项的得主进行了预测。结果显示，除David预测的最佳导演奖得主《林肯》导演Steven? Spielberg，和实际获奖者《少年[详细]
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海量信息处理，是大数据时代的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：180
海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大量的音视频信息的分析，需要耗用大量的人力物力和时间。 海量的视频数据需要得到有[详细]
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数据挖掘的投入有何作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：69
如今，围绕大数据的讨论很多，也有人在思考数据挖掘分析的价值到底如何。对IT工作者来说，数据挖掘分析是否是一件费力不讨好的事情呢？在讨论中，我们发现大多数人都认可数据挖掘的价值，但都没有回避目前大数据分析的困难。接下来让我们看看国外的同行怎么[详细]
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大数据借助率的提升 使Hadoop在电信行业兴起
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：63
Hadoop俗称分布式计算，最早作为一个开源项目，最初只是来源于谷歌的两份白皮书。然而正如十年前的Linux一样，虽然Hadoop最初十分简单，但随着近些年来大数据的兴起，其也获得了一个充分体现价值的舞台。这也正是业内普遍将Hadoop看做是下一个Linux的原因。[详细]
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数据金矿会不会挖是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：141
新浪微博页面上的淘宝广告，到底是怎样的？ 与新浪微博数据无关 新浪微博页面上有三个淘宝广告位，右侧、底部、信息流中间。右侧和底部的广告是通过阿里巴巴妈妈tanx SSP橱窗推广实现的，广告主是基本都是使用淘宝钻石展位的商家。 所谓钻石展位，是淘宝的一[详细]
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CIO如何看待大数据的隐私问题及挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：77
人类社会要进步、新经济要进一步爆发，个人信息的价值必须要释放。但是如何更好地区分隐私和个人信息的疆界、如何建立个人信息的等价交换，而非今天的肆意掠夺，一种共识和秩序必须要被建立起来。 近日CIO由移动医疗产业的话题展开对大数据与隐私成畅所欲言[详细]
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能源消耗是IDC服务商先进与否的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：71
根据环境保护部发布的《2012中国环境状况公报》，由于能源结构和消费结构不合理，污染物排放总量大，目前全国半数城市空气不达标。即将在2013年《财富》全球论坛上发布的《以可持续的能源推进中国的发展》报告也称，电信的西部信息中心在力争打造一个基于清[详细]
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大数据推动软件定义网络迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：177
软件定义网络（SDN）是数据中心的首要战略性发展趋势，这是因为它对企业数据中心和服务提供商都有巨大的影响。如果这些企业机构不在其战略中纳入SDN，那么它们有可能在竞争力方面落后于人。为何它有如此大的影响力？我们来看看谷歌凭借其SDN而取得的成果利用[详细]
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大数据将促进工业互联网 小变化带来大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：95
围绕大数据的话题主要集中在点击流数据、倾向性分析和消费者定位。但其实在大数据背后，机器到机器的通信以及先进的分析功能可能会完全改变我们周围的世界。 案例：通用电气（GE）及其工业互联网的愿景，工业互联网可能像工业革命和互联网革命那样完全改变我[详细]
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大数据时代，当如何克服？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：99
大数据时代，当如何应对？ 可以说，真正启动大数据在企业和社会的全面应用，面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，才能真正地挖掘这座大数据金矿。那么在大数据时代，我们要做哪些应对之策，以握战略制胜之点？ 确定企业的短[详细]
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信息安全问题降温大数据愿景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：73
最近的这一年时间里，大数据这个概念逐渐成为了很多IT场合的潮流，似乎任何的领域如果能够跟大数据沾边儿的话，那么控多多少都沾有新潮的意味，不过，就在大家都沉浸在与大数据的蜜月当中时，斯诺登的搅局不禁给我们泼了一盆满满的冷水。随着美国棱镜计划的[详细]
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大数据如何革新价值链？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：87
大数据如何改变价值链？ 随着大数据的出现和广泛采用，全球各地的企业都在寻找新的方式开展竞争并且获胜。它们不断地转型，以充分利用大量的信息改进整个企业内的决策和绩效。少量领先的企业已经通过为包括从高管到营销和车间工人在内的员工提供信息、技能和[详细]
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企业该如何借助好大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：153
近年愈加流行的大数据不是一个新词语，而是在国内不少企业中得到了实际、有效的应用。可是，究竟如何利用好大数据，对一些企业尤其是中小企业而言仍是个难题。 近日，以《大数据时代的决策思维》为主题的第32期深圳电子商务大讲堂吸引了200多家业界人士参与[详细]
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大数据或成“抑郁情绪识别”新兴技巧？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：91
由哈工大社会网络与数据挖掘联合实验室、国内数据挖掘公司宏博知微组成的研发团队，于 6 月底建成基于社交媒体数据的抑郁倾向识别模型。相关人士表示，这项研究结果或成为抑郁情绪临床识别之外的新兴识别方法。 据公开数据，自杀人群中有 63.5% 患有抑郁症，[详细]
